Интенсив: Нейросети из первых принципов
На интенсиве вы напишете простую нейросеть, которая сможет различать рукописные цифры. Да, мы говорим про MNIST-классификатор. Писать простенькие нейросети, чтобы разобраться — довольно популярный формат. Но писать нейросеть с нуля своими руками - уже не настолько.
О чем речь?
- На Python
- Без TensorFlow, PyTorch и других библиотек, которые прячут под ковер все шестеренки механизма машинного обучения
- С использованием только numpy, pandas и matplotlib
- С написанием почти всех функций для обучения своими руками
- Предварительно выведя алгоритм из первых принципов
Что вас ждёт:
- Вводная часть: перезнакомимся и разожжём любопытство.
- Лекция: Как устроены нейроны, параметры, градиентный спуск и backpropagation? Что это за штуки? Почему они работают именно так?
- Практическая часть: Захватите ноутбук (специального ПО не нужно, достаточно способности подключится к вайфай и браузера)
- Финал: Q&A, подведение итогов и разговор о том, что дальше
Расписание интенсива:
- 15:30 Сбор гостей, знакомство, фуршет
- 16:00 Лекция
- 16:45 Ланч и свободное общение
- 17:15 Практическая часть
- 18:45 Кофе-брейк
- 19:00 Q&A и с какао в руках (ну или чай\кофе\лимонад для тех, кто не любит какао)
- 20:00 Пицца-пати
- 20:30 Тематическая игра Аумана
Какие знания нужны на входе?
Примерно уровень первокурсника технического\естественно-научного факультета. А именно:
- чуточку линала (что такое матрицы и как на них умножать)
- чуточку матана (что такое функция и её производная)
- синтаксис питона и базовые способности писать на нем
Минутка честного маркетинга
Давайте начистоту: вся информация, которую мы будем рассказывать - есть в открытом доступе и найти её совсем не сложно. Но сесть, отобрать понятное, обдумать, получить ответы на свои вопросы и закончить всё это готовой нейросетью - это уже посложнее.
Собственно, это мы и предлагаем: формат интенсива "Сделайте меня разобравшимся со всем этим. Под ключ"
А именно:
- Дадим преподавателя, которому можно в любой момент сказать "что-то я не понял", и который не будет на вас кричать и бить линейкой по рукам (а это согласитесь уже немало)
- Сначала проведем лекцию, на которой шаг за шагом вы разберете, что и как будете делать, чего ожидать от резульатата и почему то, что вы сделаете, будет работать так, как будет работать.
- Потом устроим практику, на которой у преподавателя будут ассистенты (2 штуки), чья работа — следить, чтобы у вас всё получается, а отвечать на все вопросы (или звать преподавателя, если не смогут)
- 3 раза дадим вкусную еду (мы даже про БЖУ подумали)
- Под конец, когда уставшие, но довольные, вы завалитесь на пуфики с горячим какао в руках - устроим Q&A, на котором преподаватель ответит на ваши вопросы и расскажет несколько баек из мира ИИ
- А самые стойкие при желании могут остаться на афтерпати, поиграть в настолки и почитать что-то из нашей довольно обширной библиотеки
🧑🏫 Преподаватель: Михаил Селезнев
🎓 Ассистенты и оргкоманда: Влад Коноплицкий, Слава Меритон