Хакатон по промпт-инжинирингу: LLM Steering 2025

По словам Apollo Research (A Starter Guide For Evals), умение управлять выводами больших языковых моделей (LLM steering) — один из базовых навыков для работы с evals. Этот опыт полезен для тех, кто хочет построить карьеру в этой области, а также для:

• освоения прикладных методов работы с LLM на реальных задачах,
• понимания ограничений и сильных сторон моделей,
• формирования портфолио и исследовательских идей.

Мы верим, что лучше всего навыки развиваются на практике, поэтому проводим дружеский хакатон, где можно попробовать разные подходы к LLM steering.

Образовательная программа:

Предварительно к хакатону будут проведены опциональные лекции и воркшопы по темам:

• методы промпт-инжиниринга,
• основы jailbreak-техник и AI Safety,
• оформление pitch-презентаций для проектов.

Q&A

Что такое LLM steering?

LLM steering — это набор методов, позволяющих направлять и контролировать выводы модели, чтобы получать заранее заданный результат. В узком смысле это в первую очередь промпт-инжиниринг (включая jailbreak-техники). В более широком смысле термин охватывает также activation engineering и fine-tuning. Мы используем термин в узком значении.

Что значит “дружеский” хакатон?

• Основной акцент — обучение и развитие навыков, а не соревнование.
• Победителей может быть много: все, кто сдаст рабочее решение по критериям, получат призы и попадут в список на сайте ЦДО «Моноид».
• Денежные призы не предусмотрены, но будут полезные ресурсы и сувениры от ЦДО «Моноид».

Формат участия

• Участие индивидуально или в команде до 4 человек.
• Участвовать можно очно (Москва) или онлайн.

Что в программе?

Пятница

• Открытие хакатона
• Оглашение кейсов
• Формирование команд
• Лекция

Суббота

• Работа над кейсами
• Q&A с менторами в асинхронном режиме
• Лекции

Воскресенье

• Работа над кейсами
• Лекции
• Подача работ

Треки

Хакатон предполагает несколько направлений, среди которых участники смогут выбрать кейс подходящей тематики и уровня сложности.:

1. Первое знакомство

• Про что кейсы: базовые методы промпт-инжиниринга,
• Необходимый уровень подготовки: подходит для новичков!

2. Работа с информацией

• Про что кейсы: извлечение, структурирование и верификация данных,
• Необходимый уровень подготовки: базовые навыки работы с LLM,

3. Текст

• Про что кейсы: стилистическое управление генерацией контента,
• Необходимый уровень подготовки: базовые навыки работы с LLM, базовые навыки работы с текстом

4. Вайбкодинг

• Про что кейсы: генерация и проверка кода,
• Необходимый уровень подготовки: базовые навыки программирования, базовые навыки работы с LLM

5. Стресс-тест LLM

• Про что кейсы: поиск уязвимостей, ограничений и поведенческих сценариев моделей.
• Необходимый уровень подготовки: уверенные навыки работы с LLM, базовое понимание теории ML

Призы

• Основной приз — месячный абонемент на коворкинг в ЦДО «Моноид».
• Спец-номинация «AI Safety релевантный проект» — книги из рекомендованного списка, мерч и дополнительные 3 месяца коворкинга.
• Спец-номинация «Проект на сопровождение» — всё вышеперечисленное + менторская поддержка преподавателей ЦДО «Моноид».

Как участвовать:

Присоединяйтесь к чату хакатона и подайте проект до дедлайна.